- 刘晓飞;鲍硕来;
为了对教师进行准确客观的绩效评价,并为教师分类与分级管理提供科学依据,本研究提出了一种基于改进粒子群算法的优化模糊推理教师绩效考核模型。该模型构建了多维度的教师绩效评价指标体系,对评价指标中的模糊概念进行量化处理,并通过建立模糊推理模型实现对教师的模糊综合评价。同时,利用改进粒子群算法来确定模型的惯性权重值,以提高评估精度。结果显示,在Kaggle数据集和LIBSVM数据集中进行测试,改进粒子群算法分别迭代36次和25次即可寻得最优参数值。而且,构建的绩效考核模型所计算的教师绩效考核分数与原始标准结果较接近,平均误差小于0.05,说明该模型可以提高教师绩效考核的客观性、公正性、准确性,以及评价过程中的自动化水平,为进行有效的绩效考核评价提供了理论支持。
2024年04期 v.30;No.136 56-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1305K] [下载次数:112 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:20 ] - 江巨浪;张高兴;纪娟娟;刘娟;
针对水下图像存在的颜色偏移、能见度低与细节模糊等问题,本文提出了一种多尺度融合的对比度增强算法。对于颜色偏移,采用基于最小颜色损失的自适应校正算法来进行色彩校正。对于全局对比度退化与局部细节模糊,首先分别采用归一化的幂律变换方法与自适应局部直方图均衡化方法以进行复原处理,然后采用拉普拉斯金字塔对以上两种复原图像进行多尺度融合。仿真实验结果表明,该算法能够正确复原水下图像颜色,与其他算法相比,进一步改善了图像全局对比度,并显著提高了图像局部细节可见性。
2024年04期 v.30;No.136 62-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1100K] [下载次数:129 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:11 ] - 王远志;范恒帅;
针对肺结节检测准确率低的问题,本研究提出了一种改进的YOLOv5肺结节检测算法。使用全局阈值法并结合形态学处理方法对肺部CT图像进行分割,从而获取肺实质,减少了图像上的冗余信息。在YOLOv5主干网络中引入SENet,重新标定不同通道特征的权重,使整个网络更加关注权重较大的通道特征,减少对其他权重较小通道特征的注意。在自制肺部CT图像数据集上使用改进后的算法以进行实验,模型的召回率和平均精度均值分别达到了0.9和0.883,与原始的YOLOv5肺结节检测模型相比,以上两种性能指标分别提升了16.9%和10.9%,实验结果证明了改进方法的有效性。
2024年04期 v.30;No.136 67-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1172K] [下载次数:217 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:31 ] - 郭振兴;张玉州;陈浩源;
取货和送货问题是一类复杂且重要的路径规划问题,亦是无人机物资配送路径规划中的热点问题。本文围绕无人机在极端环境下进行多任务多路径、非并发同步物资问题,构建了一种考虑充电驿站能量供给的优化模型。针对问题特点,本文提出了一种基于分层集编码策略的遗传算法以进行求解。在遗传算法中,对任务与取送进行分级,并采用交叉变异算子对个体进行进化操作。以Solomon benchmark标准算例为基础构造算例并进行测试,同时将求解结果与其他典型启发式算法进行比较。结果表明,所提方法能够实现极端环境下无人机配送的路径规划,具有快速收敛能力,且在保障多目标先取后送约束情况下,更逼近最优轨迹。
2024年04期 v.30;No.136 73-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1293K] [下载次数:160 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:9 ]