基于区域块LBP特征的人脸表情识别Human Face Recognition Based on the Regional Block LBP
齐兴,苏本跃
摘要(Abstract)：
人脸表情识别是模式识别与人工智能领域的研究热点之一,针对传统LBP方法的不足,提出了一种基于区域块LBP的人脸表情识别方法:先在人脸面部分割出与表情相关的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴等关键区域;再从这些关键表情区域提取表情特征,避免了在整个面部提取特征耗时的缺陷,同时有效地降低了特征维数;最后利用最近邻分类器给出识别结果,通过实验验证了本文算法在识别性能和时间性能上的优势。
关键词(KeyWords)： 计算机技术;表情识别;局部二值模式;特征提取
基金项目(Foundation):
作者(Author): 齐兴,苏本跃
DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2015.04.012
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