基于BP神经网络模型的中国原材料购进价格指数定量分析Quantitative Analysis of the Purchase Raw Materials Price Index Based on BP Neural Network Model
李玮玲
摘要(Abstract)：
基于中国两次金融危机期间,原材料、燃料、动力购进价格(PPR)指数运行相关性较高的特点,运用改进的BP神经网络模型,在对PPR指数运行进行拟合预测的基础上,对2011年中国PPR指数进行了预测分析,结果显示全年PPR指数预计为105.083 3,说明2011年我国物价上涨压力明显,稳定物价水平是2011年经济工作的重点。
关键词(KeyWords)： PPR指数;预测分析;金融危机
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李玮玲
参考文献(References)：
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